Cómo Funcionan las Redes Neuronales en el Aprendizaje Profundo: Un Viaje al Corazón de la Inteligencia Artificial
En el mundo de la inteligencia artificial, las redes neuronales han revolucionado la forma en que las máquinas pueden aprender y resolver tareas complejas. Estas estructuras inspiradas en el cerebro humano son fundamentales en el campo del aprendizaje profundo. En este artículo, exploraremos cómo funcionan las redes neuronales, los conceptos clave detrás de ellas y cómo han impulsado el desarrollo de tecnologías sorprendentes en diversos campos, desde la visión por computadora hasta el procesamiento del lenguaje natural. ¿Qué son las Redes Neuronales? Las redes neuronales son un tipo de modelo computacional que se inspira en la estructura y el funcionamiento del cerebro humano. Están compuestas por nodos interconectados, llamados neuronas, organizados en capas. Cada capa juega un papel específico en el procesamiento de la información, y la información fluye a través de ellas, de la entrada a la salida, durante el proceso de aprendizaje. Funcionamiento básico de las Redes Neuronales 1. ...