Herramientas, técnicas y casos de estudio relacionados con el aprendizaje automático y el análisis de datos
El aprendizaje automático (ML) y el análisis de datos (DA) son dos disciplinas que están transformando la forma en que vivimos y trabajamos. El ML permite a las máquinas aprender de los datos sin ser explícitamente programadas, mientras que el DA se centra en la extracción de insights de los datos. En este artículo, proporcionaremos contenido sobre herramientas, técnicas y casos de estudio relacionados con el ML y el DA. Herramientas Existen una gran variedad de herramientas disponibles para el ML y el DA. Algunas de las más populares incluyen: Python: Un lenguaje de programación de alto nivel que es popular para el ML y el DA. R: Un lenguaje de programación estadístico que es popular para el DA. Scikit-learn: Una biblioteca de Python para ML. TensorFlow: Una biblioteca de Python para ML de Google. PyTorch: Una biblioteca de Python para ML de Facebook. Técnicas Existen una gran variedad de técnicas disponibles para el ML y el DA. Algunas de las más populares incluyen: Clasi...