Redes Neuronales: Avances y Aplicaciones Prácticas
Las redes neuronales artificiales, inspiradas en el funcionamiento del cerebro humano, han experimentado un vertiginoso avance en las últimas décadas. Desde su concepción en los años 40, estas estructuras han evolucionado hasta convertirse en una herramienta fundamental en campos tan diversos como la informática, la medicina, la ingeniería y la ciencia de datos. En este artículo, exploraremos los avances más recientes en el ámbito de las redes neuronales y sus aplicaciones prácticas en el mundo moderno. La Evolución de las Redes Neuronales: De Perceptrones a Redes Convolucionales El concepto de red neuronal artificial se remonta a los primeros trabajos del neurólogo Warren McCulloch y del matemático Walter Pitts en la década de 1940. Sin embargo, fue en los años 60 cuando Frank Rosenblatt desarrolló el perceptrón, una de las primeras formas de red neuronal capaz de aprender de manera supervisada. Desde entonces, el campo ha avanzado a pasos agigantados, especialmente con el adven...