Prompts para NVIDIA AI RESEARCH

Prompts para "NVIDIA AI RESEARCH"

1. Entrenamiento adversarial para visión por computadora
2. Aprendizaje por refuerzo en robótica
3. Modelado del lenguaje a gran escala
4. Aprendizaje federado para datos distribuidos
5. Modelos generativos para síntesis de audio
6. Aprendizaje continuo en sistemas de inteligencia artificial
7. Redes neuronales de grafos para datos estructurados
8. Detección de objetos en 3D usando LiDAR
9. Aprendizaje activo para la anotación eficiente de datos
10. Estimación de incertidumbre en modelos de aprendizaje profundo
11. Aprendizaje por refuerzo de múltiples agentes
12. Reconocimiento de voz usando aprendizaje profundo
13. Adaptación de dominio para sistemas de inteligencia artificial robustos
14. Aprendizaje semi-supervisado para escenarios de recursos limitados
15. Modelos generativos para predicción de video
16. Aprendizaje para aprender para entrenamiento eficiente de modelos
17. Segmentación de imagen usando redes neuronales
18. Optimización bayesiana para ajuste de hiperparámetros
19. Búsqueda de arquitectura neuronal para diseño automático de modelos
20. Aprendizaje de representaciones no supervisado para transferencia de aprendizaje
21. Inteligencia artificial explicativa para toma de decisiones transparente
22. Aprendizaje de pocos ejemplos para adaptación rápida
23. Mecanismos de atención para redes neuronales
24. Modelado generativo condicional para traducción de imagen a imagen
25. Aprendizaje por refuerzo para inteligencia artificial de juegos
26. Meta-aprendizaje para adaptación rápida
27. Modelado de secuencias de largo alcance usando transformadores
28. Aprendizaje profundo por refuerzo para sistemas de control
29. Aprendizaje auto-supervisado para aprendizaje de características no supervisado
30. Entrenamiento distribuido para modelos a gran escala.